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問題方針

LIS: Longest Increasing Subsequence (最長部分増加列) という問題です。この問題では、狭義単調増加列の中で最も大きいものを求めます。

動的計画法と二分探索

参考を参照してください。 ...

問題方針西側にある一番近い雲までの距離

小区間 \( (i , j) \) からその区間を含めて西側にある一番近い雲までの距離が答えになります。もし、雲が存在しなければ \( -1 \) となります。どのようにして求めるかですが、二次元 ...

問題方針累積和

‘W’, ‘B’, ‘R’ についてそれぞれ列ごとに累積和を取っていきます。ある列を塗り替えるコストは、\( M \) からその色の個数を引いた値な ...

問題方針

素直に浮かぶ方針は、並び方を全通り試すという方法ですが、このときの場合の数は、\( M!\) となるので、計算量が多すぎます。ここで、次のことに着目します。ぬいぐるみを \( k \) 種類整列済みであるとき、\( k + 1 ...

問題方針縦方向と横方向に分けて考える

休憩スペースは南北方向または東西方向に置くことが可能なので、縦方向と横方向に分けて考えます。

連続する空マスを数える

ある方向に向かって連続する空マスを数え、その値が \( D \) より ...

問題方針

配列を使って要素を削除していく方法は TLE となる可能性があるので、リング配列のポインタを考えます。

配列 \(prev \) の \( prev \) を 番号 \( i \) の後ろの番号、配列 \(next ...

問題方針幅優先探索

チーズは硬さ \( 1 \) から \( N \) まで順番にとる必要があるので、\( 1 \) から \( 2 \) までの最短距離を計算し、次に \( 2 \) から \( 3 \) までの最短距離を計算するよう ...

問題方針半分全列挙

ダーツは最大で \( 4 \) 本投げることができますが、そのすべての得点パターンを列挙することは厳しいと思います。なので、\( 2 \) 本投げた時に得られる \( M \) 以下の得点のパターンをすべて列挙します ...

問題方針

2部マッチングの解説は、二部マッチングの解説を参照してください。二部グラフの最大マッチングを求めるアルゴリズムについては、蟻本の p. 197 のコードを利用します。

\( X \) の頂点と \( Y \) の頂 ...